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# AI도입 관련 질문들이 너무 틀린 것들이 많아서 정리)
- URL: https://zacob.ghost.io/newsletter/linkedin-gymsec2s/
- Published: 2026-04-30T01:56:57.000Z
- Updated: 2026-11-12T05:21:03.000Z
- Author: 제곱 대표직원 노란초
- Tags: 칼럼, 경영, #source-linkedin, #editorial-import-20261023

**글: 제곱 대표직원 노란초**

AI도입 관련 질문들이 너무 틀린 것들이 많아서 정리)  
  
"(어떤) AI를 (어떻게) 도입할 것인가?"가 아니라 “회사를 어떤 작동 방식으로 다시 설계할 것인가”가 AI를 실제 산업에 적용을 고려할 때의 알맞은 질문이라고 생각함.  
  
즉, AI 도입은 목적이 아니라 회사의 생존성, 수익성, 실행력을 높이기 위한 수단으로서 고려되어야 함.  
  
그렇기에 다음과 같은 질문은 이렇게 바뀌어야 한다.  
  
우리 회사에 AI를 어떻게 도입할까?  
\>> 우리 회사에서 돈을 못 벌게 만드는 병목은 어디인가?  
어떤 AI 툴을 써야 할까?  
\>> 어떤 업무를 줄이고, 어떤 판단을 빠르게 하고, 어떤 비용을 낮출 것인가?  
직원들이 AI를 잘 쓰게 하려면?  
\>> 사람·AI·시스템 사이의 역할과 권한을 어떻게 다시 나눌 것인가?  
AX 조직을 만들까?  
\>> 실제 예산권·인사권·업무재설계권 없이 전환이 가능한가?  
  
AI는 “더 벌기 위해”, “덜 새게 하기 위해”, “더 빨리 결정하기 위해”, “사람 의존도를 낮추기 위해” 쓰는 것이다. AI도입 자체는 목적이 될 수 없다.  
  
진짜 회사 개선을 하려면 최소한 예산권과 인사권은 가지고 있어야 한다.  
그래서 작은 회사들이 변화가 쉬운 것이다. 대표가 여기에 꽂혀 있으면 예산권과 인사권 모두 갖고 움직이는 것이니까.  
  
계정 주고 교육 하고 그리고 나서 직원들이 안 써서 흐지부지되는 이야기들을 너무 많이 듣고 있는데 그 이유는 운영체계는 그대로인데 도구만 바꾸려고 하기 때문이다.  
  
현재 조직은 인간 중심 업무설계를 기반이기에 이 구조에서는 기계나 AI가 항상 “보조자”로만 들어갈 수 있다.  
  
왜 사람들이 이제는 해봤어? 결과를 어떻게 냈어? 이런 이야기를 하기 시작한 것은 AI로 뭘 하는게 목적이 돼서는 안된다는 것을 이제 슬슬 알기 때문이라고 생각한다.  
  
앞으로의 조직은 사람 중심 조직이 아니라,  
업무 흐름 중심 조직, 태스크 중심 조직, 판단·실행·검증 단위 중심 조직이어야 가능하다. 그래서 작년 이맘때 HR 이야기를 그렇게 한 것이다. AI와 함께 하는 조직에서는 기존의 조직구조로는 한계가 있는 것을 경험하고 있는데 AI(기술)이야기만 줄창 나와서.  
  
기존 방식이 \[인간이 생각한다 → 인간이 AI에게 시킨다 → AI가 보조한다 → 인간이 수정한다\] 였다면 이제는 \[AI가 전체 맥락을 분석한다 → 전략·선택지·리스크를 제안한다 → 인간은 취향·가치·관계·책임이 필요한 영역에서 선택한다 → AI 또는 인간이 실행한다\] 이렇게 변화해야 한다.  
  
즉, 중요한 건 인간을 배제하는 게 아니라 인간이 해야 할 일을 더 좁고 중요하게 만드는 것이다.  
  
그렇게 만들기 위해서는 업무 단위별로 AI/인간 역할을 명확히 나눠야 한다. 그렇게 하려면 사업 전체 프로세스를 태스크 단위로 다시 쪼개서 분석하고 정리해야 하는데, HR에서 생각보다 사업 전체 프로세스를 이해하고 구조를 만든게 아니라 그냥 다른데서 하는 식의 구조로 만들어진 곳이 많고, 노동법 같은 규제까지 같이 고려하면 한계도 있어서 그걸로 작년에 궁리를 많이 한 것.  
  
이렇게 실행하다보면 학벌 중심 엘리트주의는 AI와 정말 맞지 않다는 것을 알 수 있다. 그게 문제가 되는 이유는 단순히 “공정하지 않아서”가 아니다. 더 본질적인 문제는 실제 문제 해결 능력을 가리는 잘못된 신호(노이즈)가 되기 때문이다.  
  
많이 아는 사람이 아니라 AI와 함께 \[복잡한 문제를 구조화\]하고, \[실행\]해 \[끝까지 바꾸는\] 사람이 현업에서는 필요하다.  
  
흔히들 AX를 "AI를 활용해 기업을 혁신한다."는 뜻으로 사용한다. 내가 생각하는 AX는 \[회사의 업무를 태스크 단위로 재분해하고, 각 태스크를 AI 사고·AI 수행·인간 판단·인간 실행으로 재배치하여, 회사의 수익성·속도·통제력·확장성을 높이는 운영체계 전환\]이다.  
  
즉, AI 전환의 본질은 기술 도입이 아니라, 회사의 판단·실행·권한·책임 구조를 인간 중심에서 업무-시스템 중심으로 재편하는 것이다.

이는 저자가 현장에서 제안하는 운영 방식입니다. 적용 범위와 전환 속도는 각 조직의 업무와 제약에 맞춰 정해야 합니다.