출입국관리를 위한 안면인식 AI 개발 관련
글: 제곱 대표직원 노란초 출입국 관리에서 안면인식 기술의 편의성과 정확성을 검토할 필요가 있습니다. 동시에 실제 얼굴 영상·특징정보를 학습에 활용할 때는 수집 목적과 법적 근거, 제공 관계, 보안조치를 따로 검증해야 합니다. 가명정보는 익명정보와 다릅니다. 추가
글: 제곱 대표직원 노란초 출입국 관리에서 안면인식 기술의 편의성과 정확성을 검토할 필요가 있습니다. 동시에 실제 얼굴 영상·특징정보를 학습에 활용할 때는 수집 목적과 법적 근거, 제공 관계, 보안조치를 따로 검증해야 합니다. 가명정보는 익명정보와 다릅니다. 추가
글: 제곱 대표직원 노란초 이 글은 2019-12-09 처음 작성한 글을 교정한 기록입니다. 당시의 정책·제품·시장 전망과 현재 조건을 구분해야 합니다. 왜 이 주제에 주목해야 할까? 사물인터넷(Internet of Things, IoT)이 IT업계에서
글: 제곱 대표직원 노란초 2017년 10월 일대 사건이 있었다. 홍콩의 로봇 개발업체인 핸슨 로보틱스(Hanson Robotics)에서 제작한 휴머노이드 소피아(Sophia)가 로봇 최초로 시민권을 받았다. 인공지능 학습 능력을 통해 다양한 표정을 표현하거나 대화를 할