'맞고 틀림' 너머, ‘누가 맞느냐’보다 ‘실제로 작동하느냐’
글: 제곱 대표직원 노란초 내 일(PJ Organizing)을 하면서 마주하는 가장 깊은 일의 시작점을 꼽는다면 이런 것이다. 단순히 기술을 신사업을 시작하는 게 아니라, '기술이 바꾼 일상'과 '그렇지 않은 일상' 사이의 불협화음을 조율해 [일단 시작해보자]라고 모으는 것이 바로 시작점이다.
말로만 하는 책임은 '기만'입니다. 결국은 '행동'이 모든 것을 증명합니다.
글: 제곱 대표직원 노란초 요즘 세상을 보면 말 얹기 좋아하는 사람들이 참 많습니다. 특히 민희진 vs 하이브나 플랫폼 정산 지연 문제를 두고 민희진을 조롱하거나 돈 안(못) 준 사업자들을 옹호하는 글들을 보니 가만히 있을 수가 없어 적습니다. 비즈니스(일)에서 '책임진다'는 것은
사업의 본질은 '투자 유치'가 아니라 '대금 지급‘에 있습니다.
글: 제곱 대표직원 노란초 최근 발란, 위메프, 티몬, 홈플러스 등 플랫폼 기업들의 정산 지연 사태를 보며, 사업의 본질을 도대체 뭐라고 생각하는 거지 싶습니다. 사업을 잘하면 세상을 더 좋게 바꾸는데 영향을 줄 수도 있긴 한데. 그것은 부수적인 것이고 본질은 받을 돈 잘 받고 줄 돈 잘
잡부 기준으로 바이브코딩 오류 적게 잘 출력되게 하는 법
글: 제곱 대표직원 노란초 1. 전제 : "코드 짜기 전에 8068부터 확정하기" 비개발자가 시에게 가장 많이 범하는 실수는 "이런 기능 만들어줘"라고 바로 본론 으로 들어가는 것입니다. 다음 세 가지를 먼저 정의하고 시에게 '합의'를 받아야 합 니다.(시를 이해시킨다는
[Part 3] 실전 사례: 비자 취득에서 매출 100억까지, 영속적 비즈니스 설계의 정석
글: 제곱 대표직원 노란초 =~ PJ 오거나이징의 가치는 단순한 컨설팅에 있지 않습니다. 제도적 한계를 비즈니스의 기회로 바꾸고, 파편화된 수익 구조를 하나의 거대한 밸 류체인으로 묶어내는 '설계'에 있습니다. 1. [Real Case] 귀화 준비에서 시작된 100억대 그룹 스케일업 이 사례는 한국에서 사업 중인 중국계 기업가가
[Part 2]1 to 500을 만드는 지능형 시스템: 데이터 무결성과 보안의 결합
글: 제곱 대표직원 노란초 시서비스나 솔루션 공급한다고 하면서 보안 관련해서는 쓰기가 어려운 상태인 것 들이 많아서 결국 우리 나름대로 WHS 찾아내서 적용하곤 했다. 비즈니스 오거나이징의 핵심은 '그럴듯한 기획'이 아니라 '현장에서 돌아가는 시 스템'입니다. 1. "Garbage In, Garbage Out&
[Part 1] 1 to 100을 넘어 1 to 500으로: PJ 오거나이징과 AI의 만남
글: 제곱 대표직원 노란초 AI 관련해서 이야기는 많은데 AI서비스를 만들어서 공급하는 것이 아닌 진짜 사업에 AI를 적용해서 이익을 만들어내는 사례들은 이야기가 별로 없어 적어봅니다.(글로벌로도 별로 없는 것 같습니다) "우리는 유심을 판 것이 아닙니다. 외국인 고객의 라이프스타일 DB를 재설계했습니다." 비즈니스 현장에는 수많은 전문가가
AI 기반 서비스를 처음 만드는 사람들을 위한 가이드 1. 컴퓨터 사양
글: 제곱 대표직원 노란초 오픈클로 등을 이용해서 프로그램을 만들고 서비스로 운영할 때 필요한 컴퓨터 A 양에 대해서 질문하는 것을 보았는데 답변이 실제 운영하는 인프라 설계 부분을 반 영하지 않고 그냥 좋을 것 같은 걸 대답해주는 사례가 많아 내용을 정리해 봅니다. 시를 기반으로 서비스를 만들면서 컴퓨터
실제적인 지식(real knowledge)의 중요성
글: 제곱 대표직원 노란초 AI가 신입에서 악영향을 미칠 것이다. 시니어에게 악영향을 미칠 것이다라는 이야기들이 한동안 시끄러웠다. 내가 지은 결론은 AI가 점차 업무로 들어오는 시대에서 "AI는 책임이 적고 반복적인 단순 업무부터 대체할 가능성이 높고" 그럴수록 "지속해서 학습하고 난관을 경험하며 더 높은 책임과 도전에
AI 조직을 인간팀처럼 관리하면 왜 실패하는가
글: 제곱 대표직원 노란초 AI 조직을 인간팀처럼 관리하면 왜 실패하는가) 나는 운이 좋게 실제 인간조직 내에 AI/에이전트/팀을 2년여에 걸쳐 적용하고 발전시키는 경험을 동시에 3-4건을 진행하면서 높은 밀도로 AI팀을 구성해보았다. 그 경험과 상충되는 이야기들이 많아 적어본다. 많은 조직이 AI 에이전트나 AI 팀을 도입하면서
Why It Fails : Managing AI Teams Like Human Teams
글: 제곱 대표직원 노란초 Fortunately, I’ve had the opportunity to build high-density AI teams while simultaneously working on three or four projects over the past two years, implementing and developing AI, agents, and teams within actual human organizations. Given the numerous conflicting narratives
1. 양자기술이란?
글: 제곱 대표직원 노란초 최근에 양자기술 전반에 대한 스터디와 양자센서 중심의 산업들을 경험하는 일이 생겨 공부하는 내용을 정리해서 올려봅니다. 이해를 따라가는 입장에서 적는 것이기 때문에 더 많이 아시는 분들이 많은 가르침 부탁 드립니다. 1) 양자기술 2) 양자컴퓨팅 3) 양자 소프트웨어 4) 양자 칩 5) 양자
